Un Fabrikaları Otomasyon Yazılım Sistemleri

1. Giriş

• Un üretim sürecinde otomasyonun rolü
• Üretim verimliliğini artırma, hata payını azaltma ve kaliteyi standardize etme
• Modern un fabrikalarında otomasyonun gerekliliği

 2. Seviye Sensörleri ve Kullanım Alanları

Un fabrikalarında seviye sensörleri, hammaddenin ve ürünün bulunduğu depoların doluluk seviyelerini belirlemek için kullanılır.

 Kullanım Alanları:

• Buğday silolarında: Hammadde stok yönetimi
• Öğütme öncesi bunkerlerde: Besleme sürecinin düzenlenmesi
• Un depolama silolarında: Ürün stok yönetimi ve kapasite kontrolü
• Yan ürün depolarında: Kepek ve diğer yan ürünlerin seviyesinin takibi

Kullanılan Seviye Sensörleri:

• Ultrasonik sensörler – Temassız ölçüm yapar, yüksek doğruluk sağlar
• Radar sensörler – Tozlu ortamlarda bile doğru ölçüm yapabilir
• Kapasitif sensörler – Katı ve sıvı malzemelerin seviyesini algılar
• Mekanik şamandıralı sensörler – Geleneksel ancak dayanıklı bir yöntem

Avantajları:
✅ Hammadde stok kontrolünü optimize eder
✅ Taşma ve eksik besleme riskini önler
✅ Sürekli üretim için gereken hammadde miktarını belirler

3. Randıman Kantarları

Randıman, belirli bir miktar buğdaydan elde edilen un miktarını ifade eder. Randıman kantarları, un fabrikalarında üretim verimliliğini takip etmek için kullanılır.

 Çalışma Prensibi:

• Giriş ve çıkış kantarları arasındaki fark hesaplanarak randıman belirlenir
• PLC ve SCADA ile sürekli izlenerek üretim süreçleri optimize edilir
• Veriler, operatörlere üretim hatalarının tespiti için sunulur

 Avantajları:
✅ Un üretim sürecinde verimlilik artışı sağlar
✅ Hammadde israfını önleyerek maliyetleri düşürür
✅ Üretim kalitesini korumak için sürekli veri sağlar

4. Akış Ölçekleme Kantarları

Akış ölçekleme kantarları, hammaddenin ve ürünün sürekli olarak hareket ettiği üretim hatlarında ağırlık ölçümü yapar.

Kullanım Alanları:

• Öğütme öncesi buğday akışının kontrolü
• Karışım ve katkı maddelerinin hassas dozajlanması
• Yan ürünlerin (kepek, razmol vb.) miktarlarının belirlenmesi

Avantajları:
✅ Üretim sürecinin hassas kontrol edilmesini sağlar
✅ Anlık tartım yaparak dozaj hatalarını önler
✅ Üretim hattında sürekli akışı korur

5. Paketleme Kantarları

Paketleme aşamasında doğru miktarda unun torbalanması ve sevkiyata hazırlanması büyük önem taşır.

Çalışma Prensibi:

• Un, tartım bunkerine gelir ve belirlenen miktarda torbalara doldurulur
• Bantlı sistemler ile dolum ve taşıma işlemi yapılır
• Otomasyon sistemi, hatalı tartımları tespit ederek gerekli düzeltmeleri yapar

Avantajları:
✅ Ağırlık hassasiyetini artırır
✅ Hızlı ve hatasız dolum yaparak üretim kapasitesini artırır
✅ İnsan hatalarını ve fire oranını azaltır

6. Proses Çalışma Sistemleri

Un üretiminde proses otomasyonu, tüm üretim aşamalarının sorunsuz ve senkronize çalışmasını sağlar.

 Otomasyon ile Kontrol Edilen Süreçler:
1️.Buğdayın temizlenmesi ve nemlendirilmesi
2️.Öğütme makinelerinin otomatik kontrolü
3️.Elek sistemleri ile kalite kontrolü
4️.Karışım ve katkı maddelerinin dozajlanması
5️.Paketleme ve sevkiyat süreçlerinin izlenmesi

Avantajları:
✅ Tüm süreçlerin entegre bir sistemle yönetilmesini sağlar
✅ Üretim hatalarını erken tespit eder
✅ SCADA sistemleriyle uzaktan izleme ve kontrol imkanı sunar

 7. Gelecek Teknolojileri ve Akıllı Fabrikalar

Gelişen teknoloji ile birlikte un fabrikalarında otomasyon daha da ileri seviyeye taşınıyor.

 Yeni Nesil Teknolojiler:
 IoT (Nesnelerin İnterneti): Tüm makinelerin ve sensörlerin birbirine bağlı çalışması
 Yapay Zeka Destekli Sistemler: Otomatik hata analizi ve üretim optimizasyonu
 Büyük Veri Analitiği: Üretim verilerinin işlenerek en iyi verimliliğin sağlanması
 Uzaktan İzleme ve Kontrol: Mobil uygulamalar ve bulut tabanlı sistemlerle üretim takibi

8. Sonuç ve Genel Değerlendirme

✅ Un fabrikalarında otomasyon sistemleri, üretim süreçlerini daha verimli, güvenli ve düşük maliyetli hale getirir.
✅ Seviye sensörleri, randıman kantarları, akış ölçekleme kantarları ve paketleme kantarları, üretimin her aşamasında kritik rol oynar.
✅ SCADA ve PLC sistemleri ile entegre çalışan proses otomasyonları, fabrikaların tam otomatik hale gelmesini sağlar.
✅ Yeni nesil teknolojilerle (IoT, yapay zeka, büyük veri analitiği) üretimde maksimum verimlilik hedeflenmektedir.